Tugas | Tgl Tugas | Tgs Tugas Selesai |
I | 16 Frebruari 2010 | 21 Februari 2010 |
DEFINISI KECERDASAN BUATAN
ü H.A Simon (1987):
“kecerdasan buatan merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman computer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas”
.
ü Rich and Knight (1991):
“sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan dengan lebih baik oleh manusia”.
ü Encyclopedia Britannica:
“merupakan cabang dari ilmu computer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk symbol-simbol dari bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau berdasarkan sejumlah aturan”
Tujuan dari kecerdasan buatan menurut Winston dan Prendergast (1984):
- Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)
- Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)
- Membuat mesin menjadi lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)
Didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukan oleh suatu entitas buatan. Sistem seperti ini umumnya dianggap computer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan dalam suatu mesin atau computer agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa bidang yang menggunakan kecerdasan buatan anatara lain system pakar, permaianan computer, fuzzy logic, jaringan syaraf tiruan dan robotika.
Aplikasi kecerdasan buatan memiliki 2 bagian utama, yaitu:
ü Basis pengetahuan (knowledge base) berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan yang lainnya.
ü Motor Inferensi (inference engine) : kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman.
Secara garis besar kecerdasan buatan terbagi dalam 2 faham pemikiran, yaitu:
1. kecerdasan buatan konvensional
Kebanyakan melibatkan metode-metode yang sekarang diklasifikasikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis statistic yang dikenal juga sebagai kecerdasan buatan simbolis, kecerdasan buatan logis, kecerdasan buatan murni, dan kecerdasan buatan cara lama.
Metode-metodenya meliputi:
o system pakar
o pertimbangan berdasarkan kasus
o jaringan Bayesian
o kecerdasan buatan berdasarkan tingkah laku
2. kecerdasan komputasional
Melibatkan pengembangan atau pembelajaran iterative. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan kecerdasan buatan non simbolis, kecerdasan buatan yang tak teratur dan perhitungan lunak.
Metode-metodenya meliputi:
ü jaringan syaraf (system dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat)
ü sitem fuzzy (teknik-teknik untuk pertimbangan dibawah ketidakpastian. Digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen)
ü komputasi evolusioner, menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis, seperti populasi dan mutasi.
Kecerdasan buatan merupakan sebuah system yang mampu menanggapi situasi dan lingkungannya dan mengambil tindakan untuk memaksimalkan kesempatan keberhasilannya. Yang berarti kecerdasan buatan harus dapat mengambil keputusan berdasarkan kondisi yang dihadapinya.
Manusia VS Mesin (Komputer)
Aplikasi kecerdasan buatan terdapat pada games. Perbedaan kemamouan manusia dengan computer:
ü manusia dalam mengolah data lambat, computer cepat
ü manusia kepresisiannya kurang, computer sanagat presisi (ketepatan)
ü manusia logika berpikir ada, computer tidak ada
ü manusia dapat berkembang, computer tidak dapat berkembang
ü manusia adaptif, computer tidak adaptif (konstan)
ü manusia bersifat fleksibel, computer tidak
ü manusia memiliki alternative, computer tidak
kecerdasan buatan mempelajari bagaimana manusia dapat mengembangkan kemampuannya pada mesin. Manusia memiliki pola dalam berpikir terutama dalam perhitungan matematika, sedangkan computer tidak. Manusia memiliki kemampuan yang tinggi, misalnya dapat mengingat, mengenal, memahami tentang suatu hal dengan baik.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar